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据报道，最近，人机交互专家尼尔森写了一篇专栏文章，用3个最近的科学研究和一篇由ChatGPT创作的短文，向大家证明了：对于需要创造力的工作，也快没人类什么事了。由康奈尔科技学院以及宾夕法尼亚大学的研究人员共同完成的一个研究，将ChatGPT4与人类进行了比较。研究的第一个发现是，人工智能在生成创意方面比人类效率高得多。ChatGPT在15分钟内生成了200个产品创意，而人类平均表现是在同样时间内产生5个同水平的创意。而在创意质量方面。研究人员让20名人类评委来评估他们购买该创意描述的产品的兴... 据报道，最近，人机交互专家尼尔森写了一篇专栏文章，用3个最近的科学研究和一篇由ChatGPT创作的短文，向大家证明了：对于需要创造力的工作，也快没人类什么事了。由康奈尔科技学院以及宾夕法尼亚大学的研究人员共同完成的一个研究，将ChatGPT4与人类进行了比较。研究的第一个发现是，人工智能在生成创意方面比人类效率高得多。ChatGPT在15分钟内生成了200个产品创意，而人类平均表现是在同样时间内产生5个同水平的创意。而在创意质量方面。研究人员让20名人类评委来评估他们购买该创意描述的产品的兴趣有多大。根据评委的购买意向，研究者让他们在0-1之间评分，人类生成的产品创意得分为0.40。而ChatGPT的创意得分分别为0.47和0.49。从另一个角度来看数据，如果只看整个创意池的前10%，无论是人类还是人工智能生成的创意，87.5%的最佳创意来自ChatGPT，只有12.5%来自大学生。展开

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